クラウドコンピューティングと分散型デジタルインフラの台頭により、1人のマイクロ・エンタープライズは新しい概念ではありません。安価なオンデマンドコンピューティング、リモートコラボレーション、支払処理API、ソーシャルメディア、そしてeコマースマーケットプレイスは、自営業者として「独り立ち」することをより容易にしています。
しかし、その1人のビジネスをユニコーン規模の企業にスケールアップするとどうなるでしょうか？
歴史的に、これは製品をスケーリングするだけでなく、十分な豊かな顧客基盤を育成および維持するために必要なスキルとリソースのため非常に困難なタスクでした。しかし、AIエージェントは世界中の独り立ち企業家を解放するかもしれません。
AIエージェントは、人間のワークフローをソフトウェアに埋め込むことに関するものであり、人間により多くの作業を少ない時間で行わせることを目的としています。エージェントにはタスクが割り当てられ、さまざまな程度の自律性で決定を下すことができます。複数のAIエージェントは、補完的なタスク上で協力することさえあり、完全に自律的に実際の作業を実行できる状況を作る可能性を示します。
昨年、Reddit共同創設者のAlexis Ohanianとのインタビューで、OpenAIのSam Altmanはこの具体的なシナリオを予測しました。
「私のテックCEOの友達との小さなグループチャットで、1人で10億ドルの会社がどの年に誕生するかに関する賭けをしています」とAltmanは述べています。「AIなしでは想像もできなかったことですが、これから（それ）が起こるでしょう」。
ダボスでの世界経済フォーラム年次会議での討論では、若干の起業家や投資家から、独りで10億ドルの企業が実現する可能性について議論が行われました。さらに、これが雇用の未来にとって何を意味するかについても議論されました。
「人間を信じる」
近年の歴史からは、多くのスリムな10億ドル企業が生まれていることが明らかになっています。マイクロソフトは、40人の従業員を擁するMinecraftメーカーMojangに25億ドルを支払いました。Facebookは、当時55人の従業員を持つメッセージングアプリメーカーWhatsAppを190億ドルで買収しました。それより2年前に、Facebookは13人の従業員を擁するInstagramを10億ドルで買収しました。
これは、インターネット技術が限られた従業員数で巨大な企業を生み出すことが既に可能であることを証明しています。しかし、これは1人のユニコーンとは異なります。
AI研究所ImbueのCEOであり、推論とコーディングが可能なエージェントを開発しているKanjun Qiuは、AIが最も大きな成功を収めることができる1人企業は、製品が主にセルフサービスである場合だと考えています。
「私は、最も簡単で初めての場所は、消費者向けまたはプロスマー向けの製品です」とQiuはパネル討論中に説明しました。「大規模なマーケティングチームを必要としない製品があります。マーケットへのアプローチは、他の人々との関係を完全に自動化するのが困難になる場所の1つだと思います」。
売上を生み出す際、常に優れた製品が勝利するわけではありません。製品の背後にある人々が顧客との信頼関係をよりよく築いた人が勝利するのです。したがって、積極的に製品を販売する必要がある場合、人員を増やす必要があるかもしれません。
Qiuは「その人対人への信頼は、依然として非常に必要で非常に重要です」と付け加えました。
AI医薬品開発会社Formation BioのCEOであるBenjamine Liuは、自身の会社およびその先においてAIが果たす役割について前向きな考えを示しています。
「私たちは最もエキサイティングな分野の1つで企業を創る時代に生きていると思います」とLiuはダボスで述べました。「私たちのポケットにはPhDレベルの知能があり、まるでチーム全体の仕事をAIシステムにやらせているのを見始めています。私は、この世界では、AIネイティブ企業にはかなりの優位性があると考えています」。
しかし、LiuはQiuの考えを裏付けています：1人メガビジネスの可能性はあるが、実際にはビジネスまたは起業家の観点からは合理的でないかもしれないということで、それはすべて人間関係を尊重する人間の条件に帰結します。
「そこに到達する可能性は人々が考えているよりも早いと思います」とLiuは述べました。「私の見方では、それにはかなりの時間がかかると思います。というのも起業家は孤独な旅をするものであり、共同創業者が必要です。企業は依然として人間によって設立されます。私は旅を共有するための人々が必要だと思います」。
そのため、実際には、初期のスリムな立場を維持しつつ、AIエージェントがギャップを埋めることにより徐々に拡大することがあります。
しかし、伝説の1人ユニコーンが実現しなくても、目前に迫るエージェントAIの貨物列車が労働力を大きく揺さぶることは間違いありません。
「AI従業員の時代」
仮にこれがまだ仮想的な話に思えるとしても、エージェンティックAIは既にHarveyやCognitionのDevinのような弁護士やソフトウェアエンジニアとして労働力に参入しています。
AIセールスエージェントも急成長しており、ArtisanなどのVC支援企業は、そのサンフランシスコのディストピア路上看板広告が示すように、人間の労働力を置き換えたいと述べています。
他にも、多くの企業がエージェンティックAIの発展の土台を築いています。
Latticeは、最後に30億ドルで評価された人事および「人材管理」プラットフォームは、その顧客のAIエージェントが実際に組織図に現れるように、公式の従業員記録を提供しています。プロフィール写真が付いており、彼らに割り当てられた管理者も含まれます。
昨年CEOとしてLatticeに加わったSarah Franklinは、これらのエージェントを人間と同様に管理して透明性と責任を促進することが重要だと述べています。
しかし、企業が重要な人的労働力なしで規模化できる場合、これは社会にとってどういうことなのでしょうか？人々はお金を稼がなければならず、役割が必要です-もし人々が働けない場合、社会は崩壊するでしょうか？
以前の産業革命と同様に、AI革命についての一般的な意見は、新しい仕事が長期的に出現し、まだ何であるかはわかっていないというものです。
Lead Edge Capitalの創業者であるMitchell Greenはダボスで述べたように、「雇用の創出もたくさんあるでしょう」「2007年にiPhoneが登場したとき、UberやAirbnbは今では100億ドルの企業です。それ以前には存在しなかったかもしれません。機会があるのは、私たちがまだ考えていない会社のことです。それらは次の巨大企業になるでしょう」。
しかし、短期的には多くの苦痛が伴う可能性があります。中国のAIセンセーションDeepSeekでも見られるように、AIモデルのコストパフォーマンス比率の速度は意義深いです。この点が以前の産業革命や技術革命と異なる点かもしれません: 私たちは十分に迅速に適応できないかもしれません。
「再教育とスキルアップについてたくさん話すべきことがあると考えています」とLiuは述べました。「しかし、これらのモデルがどれだけ速く進化しているか、特に、これらのAIシステムが全体のチームの仕事をするのを見ている場所で、私たちがどれだけ早く変化するかについてはかなりユニークなことがあります」。
「AIのマネージャー」
パロアルト研究所のような会社は、大規模な言語モデル（LLM）にリアルタイムウェブ検索をもたらすためにそのAPIにアクセスすることができます。特定のタスク向けに独自のエージェントを提供していますが、企業は自身のカスタムエージェントを作成し、好みのAIモデルを選択し、必要なデータソースに基づいて指示を行うことができます。
「私たちCEOたちは、人とAIを管理する最初の世代になるでしょう」とYou.comのCEORichard Socherはダボスで述べました。「しかし、最も興味深い変化は、実際には、各個人の寄与者、すべての従業員がAIエージェントのマネージャーになることです。そして、その意味で誰もが何種類かの起業家になることになるでしょう」。
したがって、真の1人のユニコーン企業が実現するかどうかについては、まだ疑念が残っています。しかし、WhatsAppの非常に高い社員当たりの価値比率を考慮すると、この感情の背後にある原則はすでに証明されているとも言えます。FacebookがWhatsAppを買収した時に、それは$345百万の価値が1人当たりの従業員について計算されます。
Nvidiaは、3000億ドル以上の時価総額を持ちながらも、3万人未満の比較的少ない労働力を擁しています—これは1人当たり約1億ドルの価値に相当します。
適切な種類の企業に加えて、正確な実行があれば、AIは従業員の減少とともにこれらの金額を引き上げない理由は見つかりにくいでしょう。ただし、実際には、誰か他のが簡単に模倣できない堅固なビジネスモデルを埋め込み、強力な守備可能なビジネスモデルを持つ起
