AIには人々の働き方を変革する力がありますが、AIから具体的な価値を得ることは、任意のAIアプリケーションを任意のワークフローに適用するだけで簡単ではありません。企業が、どのAIアプリケーションがビジネスに役立ち、どれがただのハイプかを見極めるのは難しいかもしれません。Workhelixはこの問題を解決しようとしています。
Workhelixは、企業が自社でAI自動化をより良く理解し、監視することを支援するテックを活用したサービススタートアップです。Workhelixは、企業の従業員のポジションを具体的なジョブ機能とタスクに分解し、各タスクをAI採用の適切性についてスコア付けします。これにより、企業はAIをどこでどのように採用するかのロードマップを作成し、採用したAIが機能しているかを監視する手段を提供します。
共同創業者兼CEOのジェームズ・ミリンはTechCrunchに語ったところによると、多くの企業がAIの導入を誤っているということです。これはAIをビジネスの部門全体に適用しようとしているためであり、これでは適切な価値を見つけるのが広すぎます。
「これは生成的AIを体系的かつ厳格に採用する方法ではありません。それが人々が頻繁に失望する理由の一部です」とミリンは述べています。「しかし、組織内のすべての仕事を見て、それらを束に分解し、そして各タスクを生成的AIによって加速する適切性にスコアリングすれば、これで本当に定量的に厳格な採用方法を考え出すことができます。」
Workhelixが役割をタスクに分解する方法論は、スタンフォード大学デジタル・エコノミー・ラボのディレクターであり、Workhelixの共同創業者であるエリック・ブリンジョルフソンによる技術と生産性の関係についての数年の研究に基づいています（上記の写真）。
「私たちの仕事の多くにおいて、機械が実際にあまり助けにならないタスクの長い尾があります。人間が関与する必要があります。そして、機械が非常に役立つ他のタスクもあります。私が見ているほとんどのプロジェクトでは、その両方があります。」
写真を撮影者ブリンジョルフソンはTechCrunchに語ったところによると、彼は10年以上にわたりこの技術と生産性の間の分断について研究してきました。Workhelixの前に、ブリンジョルフソンはこの研究と方法論を、論文や企業の取締役会でのスピーカーギグを通じて共有していましたが、ソフトウェア要素を追加すれば、より多くの企業に届けることができると気づきました。
また、Workhelixの共同議長でもあるブリンジョルフソンは、MITデジタル経済イニシアティブの共同ディレクターであり、ブリンジョルフソンの共著者の1人であるアンドリュー・マカフィー、Wharton教授のダニエル・ロック、そしてミリンと共に、2022年にWorkhelixを立ち上げました。
同社は2024年4月に製品を発売し、Accenture、Wayfair、Courseraなどの企業を含む企業顧客から強い需要を受けています。最初の12人のエンタープライズ顧客は、ゼロの広告費をかけて入社してきたとミリンは述べています。
「彼らはこれに本当に飢えている。彼らは以前にこれに似たものを見たことがありません。コンサルタントはいるが、この種のツールを持っていない。私たちは大きなギャップを埋める。市場にある最大のギャップだと思います。」
会社は最近、AIX Venturesを中心とする1500万ドルのシリーズAラウンドを調達し、Andrew NgのAI Fund、Accenture Ventures、Bloomberg Betaを含む他のVCから資金を調達しました。また、LinkedInの共同創設者リード・ホフマン、OpenAIの共同創設者ミラ・ムラティ、Google DeepMindおよびGoogle Researchのチーフサイエンティストのジェフ・ディーンなど、複数のエンジェル投資家からも資金を調達しました。
AIX Venturesの創設パートナーであるショーン・ジョンソンは、スタンフォード大学でのブリンジョルフソンの仕事を通じて会社に紹介されたと述べ、AIX Venturesの投資パートナーの1人であるクリストファー・マニングがスタンフォード大学人工知能研究所のディレクターであることも述べています。ジョンソンは、Workhelixが解決しようとしている痛みを即座に理解しました。
「エリック、アンディ、ダニエルは、フォーチュン500の幹部陣と顧客へのアクセスが素晴らしく、それは極端な創業者とマーケットの適合、そして彼らのアプローチは極端な創業者とプロダクトの適合です。それが私たちが掘り下げた理由です。」
Workhelixは、最近調達した資本を、ソフトウェアが追跡するタスクとKPIの数を拡大するために投入する予定です。また、Workhelixの製品と一緒に直接企業顧客を支援するデータサイエンティスト向けの内部ツールを引き続き構築する予定です。
現在の市場は速く進み、自動化を好むものですが、Workhelixのビジネスモデルは単なるソフトウェアだけでなく、人間の要素も含んでいます。ミリンは、このアプローチにこだわっていると述べていますが、それによりスケーリングが難しくなります。それは、単なるソフトウェアプラットフォームであれば、会社は同じほど効果的ではないだろうとミリンは述べています。
「私はここに1兆ドルの機会があると考えています」とブリンジョルフソンは述べています。「それにはすべて、またはほとんどすべてをキャプチャすることはありませんが、それを開放したいと思っています。ジェームズが先ほど言ったように、これはこれまでにあった最大の技術革命であり、それにビジネス面のロックを解除することについて考えている人はほとんどいません。」
