
「米国は、アメリカの価値観を支持し、国際的にAIイノベーションをサポートするために積極的な国際経済政策を追求する必要があります」とGoogleは文書で述べています。「長い間、AI政策決定はリスクに過度な注意を払っており、しばしば誤った規制が革新、国家競争力、科学的リーダーシップに与える影響を無視してきましたが、その動きは新政権のもとで変わりつつあります」。
Googleの提案の中で最も物議をかもすのは、知的財産権で保護された素材の使用に関するものです。
Googleは、「適正使用とテキストおよびデータマイニングの例外」が「AIの開発とAI関連の科学的イノベーションにとって重要である」と主張しています。この企業はOpenAIと同様に、一般に利用可能なデータ(著作権付きデータを含む)で訓練を行う権利を自社および競合他社に制限なく定式化することを求めています。
「これらの例外により、著作権付きの一般に利用可能な素材をAIトレーニングに使用することができ、権利者にわずかな影響を与えることなく、モデルの開発や科学的実験中にデータ保有者との予測不能で不均衡かつ長期的な交渉を回避できます」とGoogleは述べています。
Googleは、公開された著作権データにいくつかのモデルを訓練したと報告されており、許可を得ずに所有者に通知や報酬を支払わなかったとして同社を訴えたデータ所有者と対決しています。米国の裁判所は、適正使用法がAI開発者を知的財産権訴訟から守るかどうかをまだ決定していません。
GoogleはAIポリシー提案の中で、バイデン政権が課した特定の輸出規制にも問題を提起し、「米国のクラウドサービスプロバイダーに過度な負担をかける可能性があり、経済競争力の目標を損なうかもしれない」と述べています。これは、1月にマイクロソフトなどGoogleの競合他社が「ルールに完全に従える」と発表した発言とは対照的です。
重要なのは、好ましくない国に先端AIチップの入手を制限しようとする輸出規制は、大規模なチップクラスターを求める信頼される企業に対する例外を設けています。
Googleの提案では、基盤となる国内R&Dへの「長期的で持続可能な」投資も求められており、連邦政府が支出を削減し、助成金を廃止する最近の取り組みに抵抗しています。同社は政府が商業AIトレーニングに役立つかもしれないデータセットを公開し、早期の市場R&Dに資金を配分する一方で、計算とモデルが科学者や機関に「広く利用可能」であることを確保すべきだと述べています。
米国のAI州法のモザイク状の規制環境を指摘しながら、GoogleはAIに関する総合的なプライバシーおよびセキュリティフレームワークを含む、連邦法を制定することを政府に促しています。2025年のわずか2か月余りで、米国の審議中のAI法案の数は、オンライン追跡ツールによると781まで増加しています。
GoogleはAIシステムの利用義務など、AIシステムに関して課せられる煩雑な義務に対して米国政府に警告を発しています。Googleによれば、多くの場合、モデルの開発者はモデルの使用方法をほとんど把握しておらず、そのため誤用について責任を負うべきではありません。
Googleは、カリフォルニア州の敗北したSB 1047のような法律にも反対しており、それはモデルを公開する前に開発者が取るべき対策や、どのような場合にモデルによって引き起こされる被害について開発者が責任を負う可能性があるかを明確にしたものでした。
「モデルを直接展開者に提供する場合でも、展開者が下流の使用リスクを理解し、効果的なリスク管理を実施し、ポスト市場の監視とロギングを行うためには、展開者が最適な立場にあることがよくあります」、Googleは書いています。
Googleは提案書で、EUが検討しているような開示要件も「過度に広範である」としており、米国政府は、取引秘密を漏らし、競合他社が製品を模倣する可能性を許し、国家安全保障を危うくすることなく、「敵に保護措置やモデルのジェイルブレイク方法を提供することで、逆に敵に道筋を提供しない」透明性規則に反対すべきだと述べています。
多くの国や州が、AI開発者にシステムの動作についてより多くの情報を公開するよう求める法律を成立させています。カリフォルニアのAB 2013では、AIシステムの開発を行っている企業は、システムの訓練に使用したデータセットの要約を公開することが義務付けられています。AI法が施行されると、EUでは企業がモデルの展開者にモデルの動作、限界、およびリスクに関する詳細な手順を提供する必要があります。