貨物輸送および物流会社Flexportは、AIを活用した多くの新製品と機能を展開しています。同社は、これがこの種のセミアニュアルのアナウンスメントの最初であると述べています。
それがAirbnbの季節ごとの製品発表アプローチに似て聞こえるのは、Flexportの新しいアプローチのインスピレーションであるためです。
「Brian Cheskyは私にこのようにするように言いました」と、Flexportの創業者であるRyan Petersenは、AirbnbのCEOを指して述べました。「Paul Grahamがエッセイで書いた素晴らしい講演がありました。それは『創業者モード』と呼ばれ、私はその日そこにいました。彼は一部の素晴らしいアドバイスをくれました」
次の製品リリースは「夏の終わり」に行われる予定です、Flexportによると。
Petersenは、半年ごとの「リリース」リズムへの移行が2つの大きな利点を提供するとTechCrunchに語りました。一つは、「締め切りの力は何物にも代えられない」と彼は語りました。もう一つは、マーケティングに関するものです。
「これまでにたくさんの優れたテクノロジーを開発しましたが、それは段階的に出てきます。ファンファーレも騒ぎもなく、お客様が何をしてきたのか、何を作成したのか、というストーリーをお客様が見る機会がないのです」とPetersenはTechCrunchに語りました。
Flexportは月曜日に20以上の製品を発売し、それらの多くは既に内部で使用されていました。これらの製品はすべて、OpenAI、Anthropic、およびAWSのAIの組み合わせによって動作しています。大々的な製品プロモーションは、Petersenが2023年末に元Amazon幹部のデイブ・クラークを解雇して「Flexportの家を整頓する」ためにCEOとしての最初の完全な年を終えたことと同時に行われます。
新製品の中には、Flexport Intelligenceというものがあり、これにより企業は自然な言語のプロンプトを使用して彼らの出荷に関する情報を取得できます。会社によると、Control Towerと呼ばれる別の製品は、お客様に「自社の物流ネットワーク全体にリアルタイムでの可視性と制御を提供し、Flexportでは管理されていない貨物でも可能にします」とのことです。
以前は、これらはFlexportのスタッフがお客様のために行っていました。AIを活用してこれらのタスクを実行し、実質的にその関係を斡旋するということは、会社にとって大きな変化です。特に、PetersenがClarkを解雇した理由の1つが、会社がお客様との関係を低下させたと感じたからです。
「これは私たちが非常に意識しています。私はまだ『人を最優先に』と強く信じています」とPetersンは語りました。彼は新製品が「最高の両方を提供する」と述べ、企業は引き続きFlexportのチームメンバー、理想的には自分たちをよく知っている人々、に電話をかけ、必要な場合や好む場合に支援を受けることができると述べました。
Petersenは、AIを採用することでFlexportの人員を増やすことができると述べました。
「私は、最良の方法でこの仕事を自動化する企業―そしてそれが私たちになると思います―は、人員を減らさないでしょう。あなたは成長がとても速くなるので、ますます多くの人が必要になるでしょう。他の人よりも安価であれば、サービス、営業、コンサルティング、テクノロジー、開発などを行う人が今まで以上に必要になるでしょう」と彼は述べました。
Flexportが月曜日に発表したもう一つの取り組みは、AIを搭載した音声エージェントをいくつかのワークフローに組み込むことです。
Petersenは、Flexportがこの機能を慎重に導入していることを強調しました。現時点では、同社は自社の物流プラットフォームを利用するトラッカーや倉庫とこのテストを行っています。AI音声エージェントは、ドライバーに彼らの地域で回収できる積み荷があることを伝えるためにドライバーに電話することや、倉庫に稼働時間などの基本的な詳細を確認するために倉庫に電話するためのものです。
Petersenは、これがこれらの単純な会話に役立ち、Flexportがまだこれらの取引を通常のワークフローを通じて閉じていると述べました。その能力と信頼性が向上するまで、Flexportのビジネスの他の部分に音声エージェントを急いで含めることには「ためらい」があると述べました。
「私のこれらのものを顧客に向けるための基準は非常に高いです」「彼は言った。「質問に答えるのが本当に上手であれば、将来的に顧客がAIと話すことを嬉しいと思う世界があると思います」と述べました。
これは、PetersenがAI全般に対してゆっくり移動する計画を立てているわけではないことを意味するものではありません。実際、彼はFlexportが実験を行う速さが好きだと述べました。
「私たちのチームは[お客様の]苦痛のどこかを見つけ出し、LLMやその他の形式の機械学習を使って行うプロセスを見つけ出すことができ、ただそれを行うだけです。そして次の日、それはライブになり、何千社もの企業によって使用されています。企業契約を結んだり誰かに頼んだりする必要もない」と彼は述べました。
