Googleは、検索で提供しているAI概要による不正確で面白い、そしてまったく奇妙な回答を受けて批判を受けています。
AI概要は、Googleが今月初めにより広く展開し始めたAI生成の検索結果であり、混合結果となっています。 たとえば、ピザにチーズをくっつける助けを求めていたユーザーが、グルーを追加するように言われたことがあります（このアドバイスは古いRedditの投稿から取得されたものでした）、そして別の人は「1日に小石を1つ食べるように」言われました（The Onionの引用です）
これらの回答を自分で取得できない場合や、他のウイルス性検索を再現できない場合にがっかりしないでください。 Googleは不正確な結果を取り除くために動いています。会社の広報担当者は、「迅速な行動を取っており、これらの例を使ってシステム全体の改善を進めています」と述べています。
「AI概要のほとんどは高品質な情報を提供していて、ウェブで深く掘り下げるリンクも備えています」と広報担当者は述べています。「私たちが見た例のほとんどは一般的でないクエリだったり、改ざんされた例だったり、再現できなかった例もあります。新しい体験を開始する前に、我々は多くのテストを実施しましたし、Searchで他の機能を開始した場合と同様に、フィードバックを評価しています。」
したがって、これらの結果は時間とともに改善されると仮定するのは安全かもしれません。そして、あなたがソーシャルメディアで見ているスクリーンショットの一部は笑いのために作成されている可能性があります。
しかし、これらのAI検索結果を見て、私は思わず疑問に思いました。実際には、それらは何のためにあるのでしょうか？すべてが完璧に機能していたとしても、通常のウェブ検索よりも優れている方法は何でしょうか？
明らかに、Googleは、複数のウェブページをスクロールさせずにユーザーに必要な回答を提供しようとしています。実際、同社はAI概要の初期テストでは、「人々が検索をよりよく使用し、結果に満足している」と書いています。
ただし、「10個の青いリンク」を排除するというアイデアは古いものです。そして、Googleはそれらを既に中心とするものとはしておらず、それらの青いリンクを最終的には廃止することが早まり過ぎていると思います。
自己満足的な検索を取ってみましょう。「TechCrunchとは何か」と検索すると、大部分は正確ですが、Yaleのキャリアウェブサイトからのトラフィック番号のように、ページ数の最小値を満たそうとする生徒のように不自然に膨らんでいます。そして、次に「TechCrunchに記事を掲載するにはどうすればいいですか」と進むと、概要が新しい投稿の古い記事を引用しています（当社は以前に受け入れていたが、現在は受け入れていないコラムの提出方法についての記事）。
ポイントは、AI概要が何を間違えているかをより多く見つけることではなく、そのエラーの多くが見事で面白いものよりも、むしろ日常的になると提案することです。そして、Googleのおかげで、概要にはAI回答のソース素材を提供したページへのリンクも含まれていますが、どの回答がどのソースから来ているかを把握するには多くのクリックを要します。
Googleは、ソーシャルメディアで指摘されている不正確な結果は、しばしばデータの空白領域にあると言っています。つまり、そこにはオンラインで正確な情報がほとんどないトピックがあります。これは公正なポイントですが、AIは通常の検索と同様に、正確な情報でいっぱいの健全なオープンウェブを必要としています。
残念ながら、AIは同じオープンウェブに対して存在する脅威となり得ます。最終的に、人々がAI生成の要約を読むだけならば、正確なhow-to記事を書いたり、重要な調査記事を扱ったりする動機はずっと少なくなるからです。
Googleは、AI概要を使用することで、「複雑な質問に対するヘルプを求めるためにさまざまなウェブサイトを訪れる人々が多い」と述べ、また、「AI概要に含まれるリンクは、通常のウェブリストとして表示された場合よりも多くのクリックを受ける」としています。 それが本当であれば、本当にそれを信じたいと考えます。 しかし、そうでない場合は、技術的な改良がどれほど進歩しても消えてしまうかもしれないウェブの大部分が補填されないということを意味します。
