ヘルスケア業界でAIを活用することは難しいことです。特にがん治療の場合はさらに難しいです。バイオテックスタートアップのValar Labsは、患者たちの貴重な時間を節約する可能性がある特定の治療結果を正確に予測するツールを立ち上げ、新たながんや治療法への拡大に向けて2,200万ドルの資金を調達しました。
どのがんも異なっていますが、多くのがんは長年にわたるテストを経て確立されたベストプラクティスを持っています。しかし、時には、それが特定の治療経過を何ヶ月も辿ることを意味することがあります。
膀胱がんはその1つであり、Valarの共同創設者はTechCrunchに説明しました。腫瘍科医が推奨する一般的な初期治療であるBCG療法は、実際にはかなりの碼ともいえる効果があります！しかし、最初からそのコインを投げなくてもいいですよね。それを解決しようとしているのがValarです。
CEOのアニルド・ジョシは、チームがスタンフォードで出会い、臨床判断支援のためのAIを調査していたことを説明しました。つまり、患者と医師の両方が、2つまたは数多くの治療経路の中からどの経路を選択すべきかを決定するのを支援するということです。
彼らが開発した最初のテストであるVestaは、この特定の状況に焦点を当てています。そして、これは理論的なソフトウェアソリューションではありません：チームは世界中の医療センター12カ所と協力し、1000人以上の患者を調査し、特定の治療法にどのように反応するかを学びました。
プロセスには2つのコンポーネントがあります：第1に、がん患者の数千の組織学画像で訓練されたビジュアルAI（またはコンピュータビジョンモデル）。これらの影響を受けた組織の薄いスライスは、専門家によって徐々にスキャンおよび検査されていますが、プロセスはある程度近似されているかもしれません。
事業を展開するために、画像モデルと最初の臨床モデルを築くために多くの努力を費やしたValar。バルアーの最近の発表によると、そのテストは、BCG治療を受ける膀胱がん患者の通常のリスクの3倍を超える個人を特定することができ、ケアチームの裁量により、おそらく他の方法を試すほうが良いとされています。もしそれが無駄な努力を1か月でも救えるなら、それは何かのために人生を変えるかもしれません。
がん治療を経験したことがある人であれば誰でも、治療のあらゆる日が非常に貴重であり、自信を持つことは困難であることを挙げるでしょう。Valarは確実性を提供するわけではありません（がん治療ではほぼ不可能です）、しかし、これはケアギバーの強力な矢になるかもしれません。
最初の製品のリリースと同時に、ValarはDCVCとAndreessen Horowitzがリードし、Pear VCが参加した2,200万ドルのシリーズAラウンドを締めくくりました。
「資金調達は完璧なタイミングでした」とジョシは述べています。「この検証を完了することができ、今回の資金調達はVestaの商業化を促進し、同時に他のがんへの拡大を開始するのに役立ちます。」
創業者たちは、最近の数年間に続いて遺伝子検査が行ってきたのと同様に、商用実験室モデルを使用して徐々に拡大することを望んでいると述べています。COOのダミール・ブラバックは、「私たちより前に来た他のテストと非常に似ています。その結果、医療システムに摩擦を加えることはありません。と述べています」と。これにより、彼らは保険会社にコストを負担させ、最終的には不要な無効な治療を回避することにより、治療全体のコストを抑えることができるでしょう。
