Nvidiaは木曜日に、電力グリッドに直面している問題を解決するために、電力産業のR&D組織であるEPRIと提携すると発表しました。皮肉なことに、これらの問題はAI自体によって引き起こされたものであることがほとんどです。
電力業界の予測によると、近年直面するとされる問題に新しいアプローチを考えるために、電気ユーティリティ企業やテクノロジー企業を含むOpen Power AI Consortiumは、ドメイン固有のAIモデルを使用すると述べています。これらのモデルは、学術界や業界の研究者にオープンソースで提供されます。
米国および他の地域のデータセンターからの需要の急増に直面している電力産業は、AIが計算能力の需要を高めることから、電気需要が年平均約4%増加すると予測されています。これは、国際エネルギー機関によると、2023年の数字のほぼ倍に相当します。
NvidiaとEPRIに加えて、コンソーシアムにはPG&E、Con Edison、Constellation Energy、Duke Energy、Tennessee Valley Authority、およびENOWA、NEOMのエネルギー・水会社が含まれています。テクノロジー側では、MicrosoftとOracleの両方がメンバーとなります。
このトレンドに先んじるため、テクノロジー企業は発電容量を確保するために競争しています。電力は単なるラインアイテムから競争上の優位性へと変化したためです。
過去1年ほどで、テクノロジー企業は一貫して新しい契約を締結してきました。これらは主に太陽エネルギーの低コスト、モジュール性、および展開速度に刺激された再生可能エネルギープロジェクトに分散されています。
たとえば、Microsoftは最近、再生可能ポートフォリオに475メガワットの太陽光発電を追加しました。去年、Acadiaが運営する90億ドルの再生可能エネルギー開発プロジェクトのアンカー投資家となり、早期にはBrookfield asset managementと協力してアメリカとヨーロッパで105ギガワットの再生可能エネルギーを展開することを発表しました。これらすべては2030年までにオンライン化される予定です。
しかし、新しい電源が電力不足の最も明らかな解決策であるかもしれませんが、それだけではありません。
最近の1つの研究では、ピーク時にグリッド上の需要が高まるときに使用を制限すること、時間的に敏感でないタスクを需要が低い時期にシフトすることなどが行われれば、米国で76 GBの容量が追加で可能となることがわかりました。これはかなりの量であり、米国のピーク需要の約10%を占めています。
おそらく、この新しいコンソーシアムが探求する解決策の一部は、これらの種類のものであるでしょう。
